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Observatorio Interinstitucional de Inteligencia Artificial en la Educación Superior en México

Impulsando la IA en la Educación Superior

La inteligencia artificial presenta desafíos y oportunidades sin precedentes para la educación superior. El OIIAES se dedica a monitorear, analizar y difundir las mejores prácticas en el uso de la IA en las instituciones mexicanas. Promovemos una adopción ética y responsable de la tecnología, fomentando la colaboración interdisciplinaria y asegurando un futuro educativo más equitativo para todos.

Sobre el Observatorio

La inteligencia artificial está transformando la educación superior, y el OIIAES es clave para guiar a las instituciones en esta evolución. Monitoreamos, analizamos y difundimos buenas prácticas para asegurar un futuro educativo ético, equitativo e impulsado por la IA.

Misión

Promover la integración de la Inteligencia Artificial en la educación superior de forma ética, equitativa, transparente y centrada en las personas mediante el monitoreo, la investigación y la generación de políticas públicas a través de una red interinstitucional que fortalezca la innovación educativa, la seguridad y protección de datos, la formación de competencias digitales para la empleabilidad y el acceso equitativo a las tecnologías

Visión

Ser un referente nacional e internacional en el análisis y desarrollo de estrategias para la integración ética, responsable y equitativa de la Inteligencia Artificial en la educación superior. A través de la generación de conocimiento, el establecimiento de alianzas estratégicas y la incidencia en políticas públicas, el Observatorio contribuirá a la transformación digital del sector educativo, garantizando su impacto positivo en la formación de estudiantes y en la mejora de los modelos de enseñanza-aprendizaje.

Objetivo General

Analizar, investigar y difundir la evolución e impacto de la Inteligencia Artificial en los ámbitos de la docencia, la investigación, la formación de profesionales y docentes, la innovación educativa y cualquier otra dimensión que transforme las prácticas educativas de las instituciones de educación superior.

Descargar el Documento Fundacional

Líneas de acción

El Observatorio Interinstitucional de IA en la Educación Superior busca evaluar, investigar y fomentar el uso ético de la inteligencia artificial en las universidades, impulsando la formación, la innovación y la gobernanza en este ámbito.

Monitoreo y Evaluación de la IA

Seguimiento y análisis de la adopción de IA en educación superior mediante encuestas, indicadores e investigaciones.

Formación y Desarrollo de Competencias

Creación de programas de capacitación para docentes y estudiantes, promoviendo la alfabetización digital y la ética en IA.

Investigación e Innovación en IA Educativa

Desarrollo de estudios, métricas y metodologías para potenciar la enseñanza y la empleabilidad mediante IA.

Gobernanza y Políticas Públicas

Promoción de regulaciones, marcos éticos y colaboración interinstitucional para una IA transparente y equitativa.

Instrumentos Estadísticos

El Observatorio establece un conjunto de indicadores clave para evaluar el impacto de la inteligencia artificial en la educación superior, la generación de conocimiento y la formulación de políticas públicas.

Indicadores Académicos y de Formación

  • Estudios e investigaciones sobre IA aplicada a la educación.
  • Instituciones de educación superior que implementan IA.
  • Formación de docentes e investigadores en IA.
  • Creación de recursos pedagógicos y modelos innovadores.

Indicadores de Gobernanza y Políticas Públicas

  • Organismos gubernamentales vinculados al Observatorio.
  • Participación en normativas de IA en educación.
  • Protocolos de ética, equidad algorítmica y protección de datos.
  • Desarrollo de recomendaciones estratégicas sobre IA.

Indicadores de Innovación y Vinculación

  • Alianzas con organismos internacionales y sector privado.
  • Eventos, foros y congresos sobre IA y educación.
  • Implementación de proyectos piloto en universidades.
  • Integración de buenas prácticas internacionales.

Descripción de la imagen

Estos indicadores serán revisados y ajustados periódicamente para alinearse con los objetivos estratégicos del Observatorio.

Instituciones participantes

Estas son las instituciones que colaboran activamente en el Observatorio:

UPN
UAM
UNAM
La Salle
ANAHUAC
UTEL
Santander
FIMPES
ANUIES

Repositorio Digital

Este espacio recopila y difunde los trabajos más relevantes de las universidades participantes, promoviendo el intercambio de conocimiento y las mejores prácticas en la aplicación de la IA.

Descripción de la imagen

Directorio

A continuación, se presenta el directorio de contactos de las instituciones participantes:

ANUIES

  • Luis Armando González Placencia
  • Herik German Valles Baca
  • Rebeca de María Tovar y Romo
  • José Luis Ponce López
  • Adrian Soto Girón
  • Froylán López Valencia

FIMPES

  • Fernanda Llergo Bay
  • Bernardo González-Aréchiga Ramírez-Wiella
  • Luis Rubén Neri Martínez (Universidad La Salle Cuernavaca)

Universidad Pedagógica Nacional

  • Rosa María Torres Hernández
  • Walys Becerril Martínez
  • Ruth Angélica Briones Fragoso
  • Luz María Garay Cruz
  • Mariana Rodríguez Velázquez

Universidad Autónoma Metropolitana

  • Gustavo Pacheco López
  • Yadira Zavala Osorio
  • Marco Vinicio Ferruzca Navarro

Universidad Nacional Autónoma de México

  • Héctor Benítez Pérez
  • Marina Kriscautzky Laxague
  • Arturo Muñiz Colunga

Instituto Politécnico Nacional

  • Jonathan Rosales Juan

Instituto Tecnológico de Monterrey

  • Paola Soledad Martínez Chiñas

Universidad La Salle Cuernavaca

  • José Rodrigo Oseguera López
  • Elia Maldonado Aguilar

Universidad Anáhuac México

  • Cipriano Ángel Sánchez García
  • José Manuel Santiago Muñoz
  • Josu Garritz Alcalá
  • Mireya López Acosta
  • Zurisadai Andrea Rioja Villa

UTEL

  • David Stofenmacher Berenstei
  • Julieta Palma Anda

Santander Universidades

  • Arturo Cherbowski Lask
  • Jaime Valls Esponda
  • Salomon Amkie Cheirif

Contacto

Queda instaurado el Observatorio Interinstitucional de IA en la Educación Superior en México

· ANUIES, Ciudad de México

Se formalizó la creación del OIIAES, con la firma del Consejo Rector, mensajes clave y mesas de trabajo que trazan la ruta para una adopción ética, inclusiva y humanista de la IA en la educación superior.

Presídium del acto de instauración del OIIAES en ANUIES
Instauración del OIIAES · ANUIES · 23 de septiembre de 2025

Firma del Consejo Rector

Uno de los momentos centrales fue la firma del Acta de Integración del primer Consejo Rector del OIIAES, con autoridades de las instituciones fundadoras y testigos de honor. Este acto dio inicio formal al trabajo coordinado para gobernanza, investigación y formación en torno a la IA.

Presidium

  • Dra. Rosa María Torres Hernández (UPN), Presidenta del Consejo Rector.
  • Mtro. José Rodrigo Oseguera López (Universidad La Salle Cuernavaca).
  • Dr. Luis Enrique Gómez Quiroz (UAM, en representación del Rector Dr. Gustavo Pacheco López).
  • Mtro. José Manuel Santiago Muñoz (Universidad Anáhuac México, en representación del Rector Dr. Cipriano Sánchez).
  • Dra. Julieta Palma Anda (UTEL, en representación del Rector Mtro. David Stofenmacher).
  • Dra. Marina Kriscautzky Laxague (UNAM, en representación del Dr. Héctor Benítez Pérez, DGTIC).

Testigos de honor

  • Dr. Herik Valles Baca (ANUIES), Director Ejecutivo de Innovación Académica.
  • Dr. Bernardo González-Aréchiga Ramírez-Wiella (FIMPES), Secretario General.
  • Mtro. Jaime Valls Esponda (Santander Universidades), Director Ejecutivo.
  • Dra. Blanca Inguanzo Arias (Subsecretaría de Educación Superior), Secretaria Técnica.

Mensajes y reflexiones

  • Dr. Herik Valles Baca (ANUIES): la educación atraviesa un profundo cambio por tecnologías emergentes; urge actuar en conjunto.
  • Dra. Rosa María Torres (UPN): la IA es eje central de la vida social y educativa; protagonismo universitario con mirada crítica para evitar desigualdades.
  • Dr. Bernardo González-Aréchiga (FIMPES): la IA generativa redefine infraestructuras y pedagogía; oportunidades (personalización) y riesgos (“trivialización de las ideas”).
  • Dra. Blanca Inguanzo Arias (SES): anunció el primer censo nacional de percepciones sobre IA en comunidades de educación superior.

Mesas de trabajo

  1. Mesa 1 — Preocupaciones y acciones iniciales: brecha digital, infraestructura, gobernanza de datos; guías éticas, formación docente y pilotos.
  2. Mesa 2 — Actualización docente: cerrar brecha de adopción; formación tecno-pedagógica para pensamiento crítico y habilidades socioemocionales.
  3. Mesa 3 — Programas educativos con IA: especialidades y transversalización; currículos flexibles, éticos y humanistas.

Clausura

Tras los mensajes y el programa académico, el encuentro concluyó con una despedida breve y la clausura oficial, reafirmando el compromiso de orientar la IA hacia fines sociales, éticos e inclusivos.